Moving Average Contoh ini mengajarkan cara menghitung moving average dari deret waktu di Excel. Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar penyimpangan (puncak dan lembah) agar mudah mengenali tren. 1. Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita. 2. Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan: cant menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analisis ToolPak. 3. Pilih Moving Average dan klik OK. 4. Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2: M2. 5. Klik di kotak Interval dan ketik 6. 6. Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3. 8. Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan: karena kita mengatur interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan titik data saat ini. Akibatnya, puncak dan lembah dihaluskan. Grafik menunjukkan tren yang semakin meningkat. Excel tidak bisa menghitung moving average untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup data point sebelumnya. 9. Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 dan interval 4. Kesimpulan: Semakin besar interval, semakin puncak dan lembah dihaluskan. Semakin kecil interval, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Metode Rata-rata (AVCO) Total Unit dalam Persediaan Seperti metode FIFO dan LIFO, AVCO juga diterapkan secara berbeda dalam sistem persediaan periodik dan sistem persediaan perpetual. Dalam sistem persediaan berkala, biaya rata-rata tertimbang per unit dihitung untuk keseluruhan kelas persediaan. Kemudian dikalikan dengan jumlah unit yang terjual dan jumlah unit dalam persediaan akhir untuk sampai pada harga pokok penjualan dan nilai persediaan akhir. Dalam sistem persediaan abadi. Kita harus menghitung biaya rata-rata tertimbang per unit sebelum setiap transaksi penjualan. Perhitungan nilai persediaan dengan metode biaya rata-rata dijelaskan dengan bantuan contoh berikut: Terapkan metode penilaian persediaan AVCO pada informasi berikut, pertama dalam sistem persediaan periodik dan kemudian dalam sistem persediaan perpetual untuk mengetahui nilai persediaan yang ada pada persediaan. 31 Mar dan harga pokok penjualan selama Maret. Inventaris Rata-rata Persediaan Rata-rata Inventaris Rata-rata adalah perhitungan yang membandingkan nilai atau jumlah barang atau barang tertentu selama dua atau lebih periode waktu yang ditentukan. Inventaris rata-rata adalah nilai rata-rata inventaris selama periode waktu tertentu, yang mungkin berbeda dari nilai median kumpulan data yang sama. Perhitungan dasar untuk persediaan rata-rata adalah: (Persediaan Inventaris Sebelumnya) 2 --break - Karena dua titik tidak selalu secara akurat mewakili perubahan inventaris selama periode waktu yang berbeda, persediaan rata-rata sering dihitung dengan menggunakan jumlah titik yang dibutuhkan untuk lebih Secara akurat mencerminkan aktivitas dalam jangka waktu tertentu. Misalnya, jika sebuah usaha mencoba menghitung inventaris rata-rata sepanjang tahun anggaran. Mungkin lebih akurat untuk menggunakan jumlah persediaan dari akhir setiap bulan, termasuk bulan dasar. Nilai yang terkait dengan masing-masing titik ditambahkan bersama-sama dan dibagi dengan jumlah titik, dalam hal ini 13, untuk menentukan persediaan rata-rata. Misalnya, ketika menghitung rata-rata persediaan tiga bulan, bisnis mencapai rata-rata dengan menambahkan persediaan saat ini sebesar 10.000 ke persediaan tiga bulan sebelumnya, yang tercatat sebagai 9.000, 8.500 dan 12.000, dan membaginya dengan jumlah titik data, Sebagai berikut: (10.000 9.000 8.500 12.000) 4 Hal ini menghasilkan persediaan rata-rata 9.875 selama periode waktu yang diperiksa. Analisis Inventaris Rata-rata Angka persediaan rata-rata dapat digunakan sebagai titik perbandingan saat melihat keseluruhan volume penjualan. Hal ini memungkinkan bisnis melacak kerugian persediaan yang mungkin terjadi karena pencurian atau penyusutan, atau karena barang rusak akibat kesalahan penanganan. Ini juga memperhitungkan persediaan yang tidak semestinya yang telah habis masa berlakunya. Moving Average Inventory Sebuah perusahaan dapat memilih untuk menggunakan inventaris rata-rata bergerak bila memungkinkan untuk mempertahankan sistem pelacakan persediaan perpetual. Hal ini memungkinkan bisnis menyesuaikan nilai item inventaris berdasarkan informasi dari pembelian terakhir. Secara efektif, ini membantu membandingkan rata-rata inventaris pada beberapa periode waktu dengan mengubah semua harga menjadi standar pasar saat ini. Hal ini membuatnya sama dengan menyesuaikan data historis berdasarkan tingkat inflasi untuk item pasar yang lebih stabil. Hal ini memungkinkan perbandingan sederhana pada item yang mengalami tingkat volatilitas tinggi.
No comments:
Post a Comment